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轻松搭建基于Milvus的文本检索系统

2020年9月29日 19:00 ~ 2020年9月29日 20:00
限额200人
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    目前,将文本处理词向量的方法有很多,比如最基本的 One-hot 方法、比较流行的 Word2vec 方法、FastText 方法、GloVe 方法,但是这些词向量的方法都是静态的词向量方法,也就是说这些方法构成的词向量并不依赖上下文语义。所以我们选择了 Google 开源的 BERT 模型,它是一种动态的词向量表示方法,BERT 模型可以根据左右上下文语境去调整文本特征。


    本次我们将用 BERT 模型将文本处理成向量,然后利用 Milvus 对特征向量做相似度检索,搭建一个文本搜索引擎。



    | 讲师介绍





    晶晶


    Zilliz 数据工程师




    | 直播流程


    1. Milvus与BERT搭建文本搜索引擎的方案简介

    2. Demo搭建与展示

    3. 答疑




    | 活动信息


    时间:9/29 (Tue.) 7:00 PM - 7:45 PM

    活动小助手&交流群: 对活动有问题吗?还是希望入群与 Milvus 的大牛们共同交流。欢迎加小助手微信:zilliz-tech 并记得回覆暗号“Milvus 入群”哦!


    直播链接:

    https://live.bilibili.com/21709450

    https://www.slidestalk.com/m/292



    | 看直播拿好礼


    直播互动提问的小伙伴将有机会获得 Milvus 冰砖 (冷饮好伴侣)或是 Milvus 第二代T恤 (纯棉吸汗)。只有15位名额,先到先得!记得务必留下联系方式以便中奖后联系噢~




    | 合作伙伴


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    Zilliz 是向量数据库系统领域的开拓者和全球领先者,研发面向 AI 生产系统的向量数据库系统。Zilliz 以发掘非结构化数据价值为使命,致力于打造面向 AI 应用的新一代数据库技术,帮助企业便捷地开发 AI 应用。Zilliz 的产品能显著降低管理 AI 数据基础设施的成本,帮助 AI 技术赋能更多的企业、组织和个人。

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